也许2027年，你坐在空间有客厅那么大的车里喝着酒，车会语音告诉你路况和站点；大街小巷由于汽车发动机声音的减小而安静了不少；汽车尾气再也不是造成城市空气污染的重要因素；一个家庭会像拥有手机一样拥有好几辆汽车，甚至小孩也可能独自驾驶人工智能的汽车；汽车的保养可能在你喝杯茶的功夫就能完成。

汽车行业的迭代思维是怎么样的？这会给我们的社会带来什么样的变化？熟知一个行业的基本规律、变化，才能及时把握风口。

我作为易车的创始人，经常会被问一个问题：像奔驰、宝马这么好的车，为什么车上的屏幕这么不好用？

这不能怪汽车工程师们。因为，现在你用到的车都是在五、六年前设计和开发的。这就是过去的100多年里，汽车行业的世界观和做事的方法。

一代产品基本上是七年，有的甚至是十年，而每年可能只有一些外观上的小的改型和改款，但是总体上来讲，车的迭代周期都是七年或十年。所以，很难符合今天这么快的移动互联网变化的趋势。

iPhone到现在十年间迭代了多少代？平均一年多迭代一次。可是，车在十年的时间里可能只有一代产品。

思维上的差异，会导致大家用车不方便。

一、传统汽车是怎么迭代的？

传统的汽车公司对于迭代，主要考虑三件事情，也就是传统的汽车迭代主线：

1.动力总成：包括发动机、变速箱等，一代发动机匹配一代车。造型、工程设计、造型趋势。

这代车和上代车的传承和更新主要在于什么？底盘系统。

2.材料的变化：比如说出现特种钢、高强度钢、高强度铝、碳纤维，以及工程技术的变化；

3.审美的变化：你得跟得上潮流，不是所有的车都能经得起时间的考验；

要降成本。体系化地降成本，也是迭代的一个方式和推动力量；

4.法规：特别是环保的法规，还有一些安全的法规。如果不迭代，可能车就卖不了。

推动传统的汽车行业发展的，有两个主动的因素和两个被动的因素。另外一方面来讲，传统的汽车也受到了很多约束：

法规有时候也是一个限制因素，现在很多法规规定得非常非常细。前两天我们想做一个比较创新的灯的设计，最主要的限制就是法规，法规规定灯在某一个维度上只能有一次变化，所以好的造型就没办法做。

5.成本的约束：开一个模具需要很多钱，做一个实验验证需要花很多钱，开发一辆车需要非常非常多的钱。

6.机械实验周期：机械实验需要考虑各种各样的环境，极寒、高温、湿度等，要进行各种各样的机械实验，并且需要足够长的时间。

7.研发和供应链管理：因为涉及的东西复杂，迭代了一个东西，别的东西没跟上，也很麻烦。如果供应链或者是供应商不能给你量产，也无法迭代。

现在的车联网做得差，是因为他们都把它当成一个硬件产品。用一个硬件产品的迭代思维应对一个移动互联网时代、人工智能时代对于使用需求的变化，当然就匹配不上了。

我想现在全世界都已经认可，智能汽车和电动汽车是汽车行业的发展方向。把这两个词放在一起，就是智能电动汽车。大家越来越清晰地知道，这是未来的发展方向。

那么智能电动汽车产品会有什么不一样的迭代逻辑？或者说它有什么样的挑战？

二、汽车行业的迭代思维

软件、硬件、服务一体化。这个趋势是从智能手机开始的。毫无疑问，这也是智能电动汽车方面的发展方向，在这样的情况下，汽车行业的迭代思维会有什么样的变化呢？

先看看硬件的变化。

之前底盘、动力总成、造型这些按照五年、七年的周期做迭代。现在可能就不太一样了。

1.底盘。底盘不能老改，好不容易做完一个实验验证你又去改？不仅很麻烦，而且不安全。底盘还可能需要一个大周期，当然个别零部件周期会短一点，但总体架构的周期还是会长些。

2.造型。现在有软件，如CAE等做辅助，造型和总体的集成设计等方面可能会缩短到三年。

3.电气架构。包括以前我们说的CAN-BUS（车上的控制器局域网总线技术），这个部分好多年都没改动过。但今天，它已经没法满足车辆对于数据传输的需求。在这方面，将来迭代速度肯定会越来越快。

所有跟电子电气相关东西的周期肯定比机械的东西要快。所以我们认为，这部分的周期基本上是两年。

还有一些东西迭代起来更快。电驱动系统里面有一些影响电机性能的，比如IGBT（一种晶体管）芯片。

为什么我们的车比特斯拉的车好？其实很简单，我们用的英飞凌的芯片比它要领先半代或者一代。

电池的迭代。

以前汽油的迭代还是慢的，号与号之间主要是加点添加剂，而现在的电池不一样，电池里面材料的变化直接影响了电池容量的变化。

因为电池会影响加速性能、续航里程，这是电动车的一个BUG。从商业模式上来讲，这个问题如果没有解决，越早买的人越吃亏。

因此，电池的迭代需要去思考和应对一些新的商业模式。

其实BMS（电池控制）软件也需要不停地迭代。我们今天看到的智能电动汽车，无论是联网的部分还是自动驾驶、人工智能的部分，都高度依赖芯片（例如，GPU：视觉处理器、显示芯片；CPU：电脑中的核心配件，其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件的数据），它们的迭代周期也是按年来看的。

传感器的迭代。传感器的迭代也是按年来看的。特别是Camera、LiDAR这些， LiDAR的迭代非常快，这种固态雷达在不远的将来也许就能用500美金的价格供货，并且在性能方面也很好。

这只是硬件的部分，还有软件的部分。汽车以后不只是交通工具，还是一个数据采集器。

将来的智能电动汽车一定会建立一个新的能力的循环体系，这个新的能力循环体系是什么呢？

车在大街上跑，搜集数据，然后传输到云端，通过深度学习转化成为图象识别的能力，或者驾驶习惯的能力，再转化成一个智能自动驾驶的能力，再通过远程升级能力给车，这样就建立起了一个循环。

在这样的循环中，车获得源源不断的能力提升。以后，车能力的提升就是一个持续的事情，而不是时间维度的事情了。

三、汽车行业服务的迭代

以前行业的服务都是通过经销商、加油站、保险公司这些第三方的中间商去服务用户。现在的汽车品牌并不对用户体验付总体责任，只对他的产品负责任。

比亚迪和宝马在使用环节上来讲没有什么区别。

但是这已经是100多年前定的规矩了，今天还用这样的规矩看，肯定是莫名其妙的。就像你要搞电商，你去中国银行柜台办汇款，去邮局取东西，如果换货、退货还要去京东的专门售后服务中心，这不是挺扯的吗？

转到互联网时代，类似于特斯拉这样的公司在服务方面比原来的公司有很大的改进。比如直销、快充桩这样的体系已经有了一些改变，但是我认为还不足够。

在移动互联网时代，要建立的是用户和用户、用户和服务人员之间直接的连接，即人和人的连接，用户也会成为服务体系的一部分。

服务也是在迭代的，任何一个意见都应该及时地反馈，生成内在的服务能力。

四、未来迭代的核心与挑战

从今天的角度看，推动未来的汽车行业迭代的核心力量会是两件事情：

数据和AI。就是我们今天讲的Rebuild智能的主题。

我们要从用户视角、用户拥有、用户体验等方面进行服务理念的革新。

这两件事情成为推动未来的汽车迭代最核心的元素，不只是简单的工程、机械、造型方面的。

我们看今天的iPhone和以前的外形上有很大的区别吗？好像也没有，但是背后的东西已经完全不一样了。

我做一个比较形象的比喻。以前汽车行业的迭代相对比较容易，就像原始社会打鼓一样，只需要一种乐器，用一个节奏，按照那个节奏来就可以了。但是今天我们要把软件、硬件、服务一起迭代，我们是要指挥一个很多人参加的非常大的交响乐团，这两个的难度肯定非常不一样。

要去适应这样的一个交响乐团的模式有两个非常大的挑战：

如何把不同频率迭代的技术融合到一起？

如果现在做远程升级OTA，要如何确保三年前的车也能够很好地兼容？

如何保证安全驾驶、操控体验的一致性？

整个试验、验证体系有没有从一开始去做复杂的测试？

将来的软件是要持续升级的，可硬件也许是三年前的，怎么办？

是不是保留了足够的测试车能够做各种各样情况下的验证？

我觉得，把不同技术融合对管理挑战是非常大的。

还有一点感性，但也至关重要，就是融合不同思维的人才带来的挑战。

以前的汽车公司的思维都是机械工程师的思维，大家基本都是一致的。以后就不一样了，会有软件、服务方面的人参与，这些人可能比硬件方面的人还多，如何让这些人能够在一起愉快地工作？这个挑战我觉得比第一个挑战还大。

所以，将来的汽车公司可能是由像蔚来这样新的公司去主导，主要的原因是我们有机会建立一个新的机制和新的文化，能够让真正代表不同思维的人在一起工作。

因此，将来的汽车公司面对的挑战除了技术融合的挑战，还有人才、思维融合的挑战。